Saltar a contenido

UD00 · Taller 2 — Contenedor de prácticas de IA

Entregable · se marca hecho / no hecho

Se trabaja en clase, en el bloque largo de la semana 2, y se entrega en Moodle. No lleva nota, pero es requisito: al terminar tendrás el entorno del curso levantado, que es el que usarás en el resto de las unidades. Sin él no se pueden hacer las prácticas de la UD02.

Objetivo: levantar un entorno Jupyter reproducible con las bibliotecas del curso.

Fase 1 — Estructura de trabajo

1
2
3
4
practicas/
└── docker/
    ├── docker-compose.yml
    └── requirements-ia.txt

Fase 2 — requirements-ia.txt

1
2
3
4
5
6
7
8
9
numpy
pandas
matplotlib
scikit-learn
scikit-fuzzy
nltk
spacy
torch
experta

Fase 3 — docker-compose.yml

1
2
3
4
5
6
7
8
9
services:
  jupyter:
    image: jupyter/scipy-notebook
    ports:
      - "8888:8888"
    volumes:
      - ./practicas:/home/jovyan/work
    environment:
      - JUPYTER_TOKEN=cursoia

Fase 4 — Verifica la configuración antes de arrancar

1
docker compose config

Comprueba que el puerto 8888:8888 y el token quedan resueltos correctamente.

Fase 5 — Arranca Jupyter

1
2
docker compose up -d
docker compose ps

Abre en el navegador http://localhost:8888 y usa el token cursoia.

Dentro de Jupyter, crea un notebook en la carpeta work y verifica las bibliotecas:

1
2
3
import numpy, pandas, matplotlib, sklearn, skfuzzy
import nltk, spacy, torch
print("Entorno de IA listo:", numpy.__version__)

Nota para spacy

Algunos modelos de spacy se descargan aparte (python -m spacy download es_core_news_sm). Lo veremos en la UD03.

Fase 6 — Gestiona el servicio

1
2
3
docker compose logs -f jupyter     # sigue los logs (Ctrl+C para salir)
docker compose exec jupyter bash   # entra dentro del contenedor en marcha
docker compose down                # detiene y elimina

Fase 7 — Persistencia (volúmenes nombrados)

Modifica el docker-compose.yml para que la carpeta de Jupyter use un volumen nombrado y comprueba que tus notebooks sobreviven a un down + up:

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
services:
  jupyter:
    image: jupyter/scipy-notebook
    ports:
      - "8888:8888"
    volumes:
      - jupyter-work:/home/jovyan/work
    environment:
      - JUPYTER_TOKEN=cursoia

volumes:
  jupyter-work:

Entrega

Sube a Moodle un informe breve, que se marca como hecho / no hecho, con:

  1. Captura de la fase 5 de este taller (Jupyter abierto con el import correcto).
  2. Salida de docker compose ps mostrando el servicio activo.
  3. Respuesta a: ¿por qué este entorno es reproducible en cualquier equipo?
  4. Captura de la fase 7 mostrando que un notebook sobrevive a docker compose down.

Soluciones

Las soluciones no se publican: se corrigen y comentan en clase.

Volver a la UD00 · Ejercicios · Taller 1