Fuentes de información¶

Fuentes citadas a lo largo del módulo, agrupadas por unidad. Las generales se usan en más de una unidad o no son específicas de ninguna; cada bloque de unidad reproduce las referencias que ya aparecen al final de su página de teoría.

Generales del curso¶

Wikipedia
ChatGPT
DeepSeek
Claude Code (Anthropic) — usado en la redacción, investigación y control de calidad de este módulo (fusión de contenidos, ejercicios, talleres, diapositivas y scripts de verificación)
Modelos de Inteligencia Artificial (Ed. Marcombo)
Internet Encyclopedia of Philosophy · Artificial Intelligence
Materiales MIA curso MEC-20230524
Gartner · previsión de inversión en IA (2021)
RapidAPI · Top Facial Recognition APIs
ScienceDirect, artículo S0212656720301463
Models d'IA de Carles Gonzalez, sotmés a la llicència Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
JetBrains

UD00 — Presentación y Docker¶

Documentación oficial de Docker:

Normativa y plataforma:

RD 279/2021 — currículo del curso de especialización
Orden 8/2025 de la Comunitat Valenciana — evaluación
Aules GVA — plataforma del centro

UD01 — Caracterización de sistemas de IA¶

UD02 — Modelos de IA y resolución de problemas¶

UD03 — Procesamiento del lenguaje natural¶

Introducción al Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Ferran Pla, 2017
Speech and Language Processing — Jurafsky y Martin (acceso libre)
Introduction to Natural Language Processing — Eisenstein
NLTK Book · spaCy · Usage · Hugging Face
Bender y Koller (2020), Climbing towards NLU
Meta NLLB · Masakhane
Reglamento (UE) 2024/1689 · AI Act — considerando 53 y art. 5
SQuAD · Penn Treebank POS tags

UD04 — Robótica¶

Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4.ª ed., cap. 26 — Stuart Russell y Peter Norvig
Models d'IA — Carles Gonzalez (CC BY-NC-SA 4.0)
IFR World Robotics
roboticstoolbox-python · spatialmath-python
AITK · OpenCV · NEAT-Python
Wikipedia · Parámetros de Denavit-Hartenberg · Wikipedia · SLAM · Wikipedia · Localización de Monte Carlo
Universal Robots · Webots · CoppeliaSim

UD05 — Sistemas expertos y lógica difusa¶

UD06 — Riesgos, ética y legalidad de la IA¶

Normativa (texto consolidado):

Guías y marcos éticos:

Casos y estudios citados:

Herramientas:

Fairlearn · AI Fairness 360 (IBM)

Bibliografía de referencia: Russell, S. y Norvig, P., Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4.ª ed., Pearson, 2021 — capítulo 27, «Philosophy, Ethics, and Safety of AI», del que provienen los bloques de armas autónomas, vigilancia y reidentificación, equidad y parcialidad, confianza y transparencia, futuro del trabajo, derechos de los robots y seguridad de la IA. Los datos numéricos de esos bloques se han actualizado y verificado para este curso; cuando no ha sido posible, se indica el año del dato.