UD00 · Entregas¶
4 entregas
Se entregan en Moodle y no llevan rúbrica: se marcan como hechas o no hechas. La práctica de la unidad no se entrega ni puntúa.
Los cuatro talleres se entregan como hecho / no hecho: son requisito para las prácticas de la UD02 (GitHub y Markdown, además de para el propio Robocode; Docker, para el entorno del curso), no un resultado de aprendizaje, así que se registran en el libro de calificaciones con peso 0 — no puntúan, pero constan.
| Actividad | Qué es | Descargar | Abrir en Colab |
|---|---|---|---|
T01 · Control de versiones con GitHub | Puesta a punto · control de versiones | — | — |
T02 · Documentar con Markdown | Puesta a punto · documentar con Markdown | — | — |
T03 · Verificación del entorno y primer contenedor | Puesta a punto · Docker en tu máquina y el primer contenedor | — | — |
T04 · Contenedor de prácticas de IA | Puesta a punto · el contenedor de prácticas del curso | — | — |
T01 · Control de versiones con GitHub¶
Crear la cuenta y el repositorio de GitHub que usarás más adelante en el proyecto de Robocode de la UD02. Saber moverse en un repositorio es parte de las herramientas del oficio.
Se entrega: el repositorio creado.
T02 · Documentar con Markdown¶
Aprender Markdown lo bastante como para documentar cualquier proyecto. La memoria del bot de Robocode de la UD02 se escribe más rápido dominándolo, y es el lenguaje en el que están escritos estos apuntes.
Se entrega: el documento en Markdown.
T03 · Verificación del entorno y primer contenedor¶
Instalar Docker, verificar que funciona y levantar un primer contenedor. Es el requisito de todo lo demás: sin entorno no se pueden hacer las prácticas de la UD02.
Se entrega: la memoria con las capturas y las justificaciones de los ejercicios.
T04 · Contenedor de prácticas de IA¶
Construir el contenedor con el que se trabaja el resto del módulo, con Python y las librerías de IA dentro. Al terminar tienes el entorno del curso levantado.
Se entrega: el Dockerfile o el docker-compose.yml del entorno, funcionando, y la memoria.
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