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UD00 · Entregas

4 entregas

Se entregan en Aules y no llevan rúbrica: se marcan como hechas o no hechas. La práctica de la unidad no se entrega ni puntúa.

Los cuatro talleres se entregan como hecho / no hecho: son requisito para las prácticas de la UD02 (GitHub y Markdown, además de para el propio Robocode; Docker, para el entorno del curso), no un resultado de aprendizaje, así que se registran en el libro de calificaciones con peso 0 — no puntúan, pero constan.

Actividad Qué es Descargar Abrir en Colab
T01 · Control de versiones con GitHub Puesta a punto · control de versiones — —
T02 · Documentar con Markdown Puesta a punto · documentar con Markdown — —
T03 · Verificación del entorno y primer contenedor Puesta a punto · Docker en tu máquina y el primer contenedor — —
T04 · Contenedor de prácticas de IA Puesta a punto · el contenedor de prácticas del curso — —

T01 · Control de versiones con GitHub

Crear la cuenta y el repositorio de GitHub que usarás más adelante en el proyecto de Robocode de la UD02. Saber moverse en un repositorio es parte de las herramientas del oficio.

Se entrega en Aules un único fichero PDF con:

  • la captura de tu perfil de GitHub;
  • la captura del pull request con sus cuatro campos explicados;
  • la captura del estado final del pull request.

T02 · Documentar con Markdown

Aprender Markdown lo bastante como para documentar cualquier proyecto. La memoria del bot de Robocode de la UD02 se escribe más rápido dominándolo, y es el lenguaje en el que están escritos estos apuntes.

Se entrega en Aules un único fichero .zip con:

  • el documento en Markdown (.md);
  • el PDF exportado a partir de ese .md.

T03 · Verificación del entorno y primer contenedor

Instalar Docker, verificar que funciona y levantar un primer contenedor. Es el requisito de todo lo demás: sin entorno no se pueden hacer las prácticas de la UD02.

Se entrega en Aules un único fichero PDF con:

  • la memoria con las capturas y las justificaciones de las seis fases.

T04 · Contenedor de prácticas de IA

Construir el contenedor con el que se trabaja el resto del módulo, con Python y las librerías de IA dentro. Al terminar tienes el entorno del curso levantado.

Se entrega en Aules un único fichero PDF con:

  • la memoria con las evidencias pedidas en el apartado «Entrega» (capturas de las fases 5 y 7, salida de docker compose ps y la respuesta razonada).

Volver a la UD00 · Ejercicios de autoevaluación · Notebooks guiados