UD03 · Entregas¶

Actividad	Qué es	Descargar	Abrir en Colab
N08 · Del texto al vector	Clasificador de reseñas desde cero · del texto al vector
N09 · Clasificador de preguntas	Clasificador de preguntas entrenado y medido
N10 · Análisis de sentimientos en IMDb con DistilBERT	Análisis de sentimiento en reseñas de cine
N11 · Prototipo de asistente virtual	Sistema completo · asistente virtual por voz
N12 · Un sistema de PLN de punta a punta	Sistema completo · extractor de entidades con spaCy

N08 · Del texto al vector¶

Construir un clasificador que determine si una reseña es positiva o negativa, con un conjunto de datos anotado por vosotros y scikit-learn.

Se entrega en Aules un único fichero .zip con:

• el notebook .ipynb ejecutado, con el clasificador entrenado y evaluado y las decisiones de anotación justificadas;
• el fichero reseñas.csv que has anotado.

N09 · Clasificador de preguntas¶

Repite el proceso de N02 —de la bolsa de palabras a un clasificador entrenado— sobre un conjunto de preguntas, en vez de noticias.

Se entrega en Aules un único fichero .zip con:

• el notebook .ipynb ejecutado, con el clasificador entrenado y evaluado y la sección final de conclusiones.

N10 · Análisis de sentimientos en IMDb con DistilBERT¶

Transfer learning: parte del DistilBERT de N03 —afinado para tuits— y adáptalo a reseñas de IMDb, un dominio distinto.

Se entrega en Aules un único fichero .zip con:

• el notebook .ipynb ejecutado, con el modelo afinado y evaluado sobre las reseñas.

N11 · Prototipo de asistente virtual¶

Encadena tres modelos —voz a texto, traducción y texto a voz— en una sola función que reciba un audio y devuelva otro.

Recurso	Enlace
Audio de prueba	OpenTheDoor.wav

Se entrega en Aules un único fichero .zip con:

• el notebook .ipynb ejecutado, con la función conjunta funcionando de punta a punta.

N12 · Un sistema de PLN de punta a punta¶

Construir un extractor de entidades (NER) para textos de un dominio concreto con spaCy, siguiendo la metodología del CE g: tarea → datos → herramienta → implementar → evaluar → documentar.

Se entrega en Aules un único fichero .zip con:

• el notebook .ipynb ejecutado, con el extractor funcionando y evaluado y la documentación de cada paso.

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