Creación y personalización de Learner Labs¶

La Información completa sobre este apartado la puedes encontrar en la guia: "Laboratorio para el alumnado de AWS Academy. Guía para instructores" que puedes descargar en el apartado Resources del portal de AWS Academy.

Características y limitaciones más significativas:

• Cada Learner lab tiene 100 $ 50 $ de créditos.
• Prácticas libres con el alumnado.
• Cada sesión dura 4 horas (que comienzan con [Start Lab]).
• Al finalizar las 4 horas o pulsar [End Lab] los recursos se pararán, pero permanecerán creados. Algunos recursos parados pueden consumir.
• Si necesitamos más tiempo, podemos volver a pulsar [Start Lab] y el tiempo comenzará a contar de nuevo.
• Regiones restringidas (us-east-1, us-west-2).
• Uso de LabRole en todos los servicios. No se pueden crear roles específicos.
• Marketplace AMIs no soportado.
• Solo instancias ON-Demand con limitaciones de computación.
• Las instancias EC2 se inician con una IP distinta cada vez que iniciamos de nuevo el Lab, a no ser que les hayamos asociado una IP Elástica.
• Si intentamos tener 20 o más instancias iniciadas se nos desactivará la cuenta y los recursos serán borrados.

¿Qué podemos hacer con Labs?¶

• Añadir alumnos y TA.
• Usar cada Lab de nuestros alumnos con el rol Student (tendremos 100 50 créditos por cada curso).
• Ver costes totales y tiempos de nuestro alumnado (desde Analytics).
• Ver el detalle de costes y entrar al área de trabajo de cada alumno (desde Dashboard).
• Eliminar todos los recursos (Reset). ¡Cuidado! Tarda bastante y, a veces, al volver a iniciar da un error.

Limitaciones y restricciones de Labs

• Podemos ver toda la información detallada cuando entremos al lab, pulsando "Readme", aparecerá en la parte derecha superior.
• Recordad que en el apartado "Details" encontramos algunos datos de conexión que pueden ser útiles.

Creación de un Learner Lab¶

El comienzo es similar al de crear un curso estructurado. Para crear un Learner Lab debemos acceder a nuestro LMS, y desde el icono de nuestra "Cuenta", elegir la opción "Crear clase"

A continuación deberemos elegir "Academy Learner Lab" entre todos los posibles cursos que nos ofrece AWS Academy. A continuación rellenaremos el resto de datos: idioma, fechas, modalidad, etc...:

Una vez pulsemos el botón [Submit] deberemos esperar la confirmación por parte de AWS Academy de que el curso está listo para empezar (suele tardar algunas horas):

Tal y como pasó con el curso estructurado, recibiremos un correo de confirmación que nos informa que el curso está listo:

El curso aparecerá en nuestro panel de asignaturas:

Personalización del Learner Lab¶

La personalización de un Learner Lab sigue las mismas pautas que vimos para personalizar un Curso Estructurado

Añadir alumnado al Learner Lab¶

Seguiremos los mismos pasos que vimos para añadir alumnado a un curso estructurado

Evaluación en Learner Lab¶

Seguiremos los mismos pasos que vimos para evaluar al alumnado a un curso estructurado