🚀 Información importante¶

📛 Denominación del curso¶

📚 Curso de especialización de Inteligencia Artificial y Big Data

🤖 Modelos de Inteligencia Artificial (MIA)

📋 Contenidos¶

Bloque	TRIMESTRE/UNIDAD	Horas
	📅 PRIMER TRIMESTRE	45
1AVA	� UD01: Caracterización de sistemas y utilización de modelos de Inteligencia Artificial	15
	🧠 UD02: Sistemas Expertos	15
	💬 UD03: Procesamiento del Lenguaje Natural	15
📊 1a EVALUACIÓN		2
	📅 SEGUNDO TRIMESTRE	45
2AVA	🤖 UD04: Análisis de sistemas robotizados	15
	⚖️ UD05: Aplicación de principios legales y éticos de la Inteligencia Artificial	10
	Proyecto intermodular	20
📊 2ª EVALUACIÓN		2
🎓 CONVOCATÒRIA ORDINÀRIA		2
	🧮 TOTAL	90

🎯 Resultados de Aprendizaje (RA)¶

	Descripción	Unidades	Nota mínima	Peso
RA1	🔍 Caracteriza sistemas de Inteligencia Artificial relacionándolos con la mejora de la eficiencia operativa de las organizaciones y empresas.	1	5	10,00%
RA2	⚙️ Utiliza modelos de sistemas de Inteligencia Artificial implementando sistemas de resolución de problemas.	1	5	10,00%
RA3	💬 Relaciona el procesamiento de lenguaje natural con sus aplicaciones determinando su potencial e identificando sus limitaciones.	3	5	15,00%
RA4	🤖 Analiza sistemas robotizados, evaluando opciones de diseño e implementación.	4	5	15,00%
RA5	🧠 Aplica sistemas expertos evaluando la influencia de los controladores inteligentes en el comportamiento del sistema.	2	5	15,00%
RA6	⚖️ Aplica principios legales y éticos al desarrollo de la Inteligencia Artificial integrándolos como parte del proceso.	5	5	15,00%
RA7	Proyecto intermodular		5	20,00%
				100,00%

📜 Legislación vigente¶

📝 Evaluación¶

🔍 La evaluación del módulo se realizará con base en los Resultados de Aprendizaje (RA) definidos en el currículo del Curso de especialización de Inteligencia Artificial y Big Data. Cada RA estará asociado a criterios de evaluación (CE) que serán los que determinen el grado de adquisición de las competencias previstas para el módulo.
📊 La nota final del módulo se obtendrá a partir de la ponderación de los RA, como se mencionó anteriormente. Cada RA será evaluado de forma independiente, con calificaciones en una escala de 0 a 10.
✅ El alumno debe obtener al menos una nota de 5 en cada RA para aprobar el módulo.
🔄 Si un alumno obtiene menos de un 5 en algún RA, tendrá que recuperarlo mediante las actividades/exámenes de recuperación diseñadas específicamente para esos resultados de aprendizaje.

⚠️ IMPORTANTE:

❗ Aprobar las distintas evaluaciones no garantiza aprobar el curso.

📌 Puedes aprobar (y con muy buena nota) las dos evaluaciones, tener un RA suspendido y por tanto suspender el módulo.